Atribut Produk

Permintaan FPGA didorong oleh kartu akselerator AI

Karena fleksibilitas dan kemampuan komputasi berkecepatan tinggi, FPGA banyak digunakan dalam kartu akselerator AI.Dibandingkan dengan GPU, FPGA memiliki keunggulan efisiensi energi yang jelas;dibandingkan dengan ASIC, FPGA memiliki fleksibilitas yang lebih besar untuk mengimbangi evolusi jaringan saraf AI yang lebih cepat dan mengikuti pembaruan algoritma yang berulang.Memanfaatkan prospek pengembangan kecerdasan buatan yang luas, permintaan FPGA untuk aplikasi AI akan terus meningkat di masa depan.Menurut SemicoResearch, ukuran pasar FPGA dalam skenario penerapan AI akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 19-23 dan mencapai US$5,2 miliar.Dibandingkan dengan pasar FPGA senilai $8,3 miliar pada tahun 2021, potensi penerapan AI tidak dapat dianggap remeh.

Pasar yang lebih menjanjikan untuk FPGA adalah pusat data

Pusat data adalah salah satu pasar aplikasi baru untuk chip FPGA, dengan latensi rendah + throughput tinggi yang menjadi kekuatan inti FPGA.FPGA pusat data terutama digunakan untuk akselerasi perangkat keras dan dapat mencapai akselerasi yang signifikan saat memproses algoritme khusus dibandingkan dengan solusi CPU tradisional: misalnya, proyek Microsoft Catapult menggunakan FPGA alih-alih solusi CPU di pusat data untuk memproses algoritme khusus Bing 40 kali lebih cepat, dengan efek akselerasi yang signifikan.Hasilnya, akselerator FPGA telah diterapkan pada server di Microsoft Azure, Amazon AWS, dan AliCloud untuk akselerasi komputasi sejak tahun 2016. Dalam konteks epidemi yang mempercepat transformasi digital global, kebutuhan pusat data di masa depan akan kinerja chip akan semakin meningkat. dan semakin banyak pusat data yang akan mengadopsi solusi chip FPGA, yang juga akan meningkatkan pangsa nilai chip FPGA dalam chip pusat data.

Komersialisasi skala besar dari kendaraan otonom meningkatkan permintaan akan produksi massal FPGA

Ketika industri otomotif terus berevolusi dari ADAS ke mengemudi sepenuhnya otonom, platform komputasi heterogen yang menggunakan FPGA dapat menangani ledakan data yang disebabkan oleh peningkatan jumlah sensor, mengurangi waktu respons sistem secara keseluruhan yang disebabkan oleh sinkronisasi dan penggabungan beberapa sensor, serta meningkatkan fleksibilitas dan skalabilitas, memungkinkan skalabilitas dari sensor tepi ke pengontrol domain, sekaligus memberikan kemampuan pemrograman ulang dinamis, mengurangi biaya dan kerugian sistem.Selain itu, FPGA dapat memberikan solusi yang fleksibel, berbiaya rendah, dan berkinerja tinggi untuk kebutuhan berbagai aplikasi elektronik otomotif yang berkembang pesat.pertengahan 20 Juni, pemimpin FPGA Xilinx memiliki sekitar 70 juta chip otomotif yang digunakan di ADAS.

Akuisisi AMD atas kesepakatan Xilinx tertunda hingga penyelesaian 22Q1

Menyusul akuisisi Intel atas FPGA Dragon II Altera pada tahun 2015, AMD mengumumkan pada bulan Oktober 2020 bahwa mereka berencana menghabiskan US$35 miliar (dalam bentuk saham) untuk mengakuisisi perusahaan besar FPGA Xilinx dalam upaya memperluas TAM-nya dengan memasuki pasar FPGA sambil memperkaya produknya. lini untuk membentuk sistem komputasi berkinerja tinggi yang lengkap dengan prosesor CPU, kartu grafis GPU, dan kartu komputasi yang dipercepat.Menurut berita terkini pada 31 Des 21, akuisisi diperkirakan akan selesai pada 22Q1, terlambat dari jadwal semula, karena semua persetujuan belum diperoleh.

Di masa depan, didorong oleh gelombang 5G, FPGA diperkirakan akan mengalami peningkatan volume dan harga, sementara pemimpin FPGA Xilinx juga akan terus mendapatkan keuntungan dari rilis yang diminta di pasar aplikasi FPGA seperti AI, pusat data, dan kendaraan otonom. .