Komponen Elektronik Asli Chip IC Sirkuit Terpadu XC7A50T-2FTG256C IC FPGA 170 I/O 256FTBGA
Atribut Produk
JENIS | KETERANGAN |
Kategori | Sirkuit Terpadu (IC) |
Mfr | AMD Xilinx |
Seri | Pasal-7 |
Kemasan | Baki |
Paket standar | 90 |
Status Produk | Aktif |
Jumlah LAB/CLB | 4075 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 52160 |
Jumlah Bit RAM | 2764800 |
Jumlah I/O | 170 |
Sumber tegangan | 0,95V ~ 1,05V |
Tipe Pemasangan | Permukaan gunung |
Suhu Operasional | 0°C ~ 85°C (TJ) |
Paket / Kasus | 256-LBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 256-FTBGA (17×17) |
Nomor Produk Dasar | XC7A50 |
Xilinx: Perangkat logika yang dapat diprogram membantu mewujudkan pengemudian otonom
Industri otomotif sedang didefinisikan ulang dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi dan konektivitas.Teknologi mengemudi mandiri memungkinkan peningkatan tingkat otomatisasi pada mobil, di mana visi komputer secara bertahap beralih ke AI jaringan saraf, memungkinkan kita mengoptimalkan mengemudi otonom dengan logika yang dapat diprogram.Selain lingkungan eksternal mobil, terdapat kecenderungan besar terhadap peningkatan pemantauan internal, baik terhadap pengemudi maupun penumpang.Penerapan teknologi yang terukur dalam proses ini dapat memungkinkan terjadinya perubahan besar dalam industri, termasuk transformasi transportasi dan pemberian layanan, serta model bisnis yang baru lahir.
Sebagai penyedia solusi lengkap logika terprogram terkemuka di dunia, Xilinx memiliki beragam produk di sektor otomotif, yang mencakup banyak aplikasi berbeda di mobil.Baru-baru ini, Xilinx meluncurkan dua produk baru, ZU7EB7 dan ZU7EB11, sekaligus membawa teknologi penggerak otonom ke tingkat yang baru.Pada konferensi pers yang sama, Dan Isaacs, Direktur Strategi Otomotif dan Pemasaran Pelanggan di Xilinx, berbagi fitur produk Xilinx, keunggulan FPGA, dan teknologi penggerak otonom.
Mengintegrasikan adaptif, skalabilitas
Dari segi latar belakang dan pengalaman, Xilinx memiliki pengalaman yang sangat mendalam di bidang otomotif.Dari memasok 14 merek dan 29 model pada tahun 2014, kini telah berkembang menjadi 29 merek dan 111 model pada tahun 2018. Dalam kendaraan otonom, produk Xilinx hadir di banyak produk dan platform pabrikan, termasuk Baidu's Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, dan kuda poni pintar.Dan Isaacs menggambarkan perangkat produk Xilinx mencakup semua kemungkinan kebutuhan pelanggan dari kecil hingga besar, baik itu sensor tepi atau pra-pengontrol untuk pemrosesan terpusat.
Dalam upaya mengeksplorasi teknologi mengemudi otonom, beberapa pabrikan tradisional cenderung menggunakan detektor cincin panorama terlebih dahulu, berpindah dari luar mobil ke dalam mobil, lalu melakukan pra-pengontrol ADAS dan seterusnya.Perusahaan teknologi internet seperti Baidu, cenderung memilih jalur non-tradisional lain dan mengadopsi pendekatan melakukan modul pemrosesan terpusat secara langsung untuk mencapai pengemudian otonom.Saat ini, produk dan solusi Xilinx telah mencakup semua elemen di kedua jalur tersebut.Di LiDAR, misalnya, lebih dari 30 perusahaan menggunakan produk dan teknologi Xilinx.
Dan Isaacs mengatakan pertanyaan tentang bagaimana menjadi lebih aman selalu ada di benak Xilinx.Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan sensor, kebutuhan pemrosesan data juga meningkat, sehingga sistem dan perangkat di dalam mobil harus dapat diskalakan.Fungsionalitas dan teknologi Modul Pusat Penggerak Otonomi Xilinx, baik dalam hal integrasi data dan fusi sensor, sekali lagi menunjukkan bahwa teknologi Xilinx sangat skalabel, dari perangkat yang sangat kecil hingga perangkat yang sangat besar.
Selain itu, produk dan chip Xilinx sangat adaptif dan dapat memenuhi kebutuhan yang terus berubah, baik memerlukan lebih banyak sensor atau kinerja komputasi yang lebih tinggi.Misalnya LIDAR, ada lebih dari 50 perusahaan LIDAR, dan mereka semua memproses data dan mengumpulkan data dengan cara yang berbeda, sehingga mereka ingin dapat mengumpulkan data dengan cara yang berbeda.Dan Isaacs menekankan bahwa hanya produk yang terukur dan adaptif yang dapat memenuhi iterasi produk dan teknologi yang konstan.
Teknologi dan produk yang unik dan menguntungkan
Dalam sistem penggerak otonom, fusi sensor adalah arah yang sangat penting, yang dapat menggabungkan keunggulan berbagai sensor untuk memberikan masukan sinyal yang lebih baik.Dengan menggunakan solusi FPGA Xilinx, perpaduan sinyal sensor dapat diimplementasikan dengan lebih baik, sehingga memberikan keuntungan dan kenyamanan besar pada sistem penginderaan.Dan Isaacs mengatakan keunggulan berikut ditawarkan oleh solusi produk Xilinx.
Pertama, throughput tinggi dan latensi rendah.Biasanya, CPU, GPU, atau DSP tradisional dapat mencapai throughput tinggi, namun tidak memiliki latensi rendah.Dengan solusi Xilinx FPGA, throughput tinggi dan latensi rendah dapat dicapai secara bersamaan, dengan peningkatan kapasitas relevan sebesar 12x dan 1/10 konsumsi energi arsitektur komputasi tujuan umum, selain pengaturan waktu yang sangat kuat.
Kedua, ini memungkinkan konfigurasi ulang on-chip dan in-run.Hal ini juga terkait dengan sifat adaptifnya, karena produk dan teknologi Cyrix tidak memerlukan pengenalan perangkat baru untuk memungkinkan konfigurasi ulang saat itu juga.Misalnya, dalam protokol MIPI, di mana kecepatan data meningkat, solusi FPGA tidak perlu mengubah perangkat aslinya namun dapat mendukung kecepatan data yang tinggi melalui perubahan logika yang dapat diprogram.
Sekali lagi, solusi FPGA Xilinx memiliki kemampuan DFX, atau Dynamic Function Exchange.Tidak perlu melakukan boot ulang atau mematikan perangkat untuk bertukar fungsi di antara perangkat tersebut.Misalnya, I/O atau sensor tidak perlu banyak diubah, tetapi hanya sebagian dari logika terprogram yang digunakan untuk perubahan tersebut.
Singkatnya, selain kinerja tinggi dan latensi rendah, produk dan teknologi Xilinx dapat membantu pelanggan mencapai pertukaran fungsi dinamis atau perangkat keras jarak jauh, yaitu pembaruan chip, melalui logika yang dapat diprogram.Hal ini memungkinkan solusi yang sangat komprehensif dan terukur, termasuk persyaratan I/O untuk mendeteksi informasi, serta kemampuan untuk mempercepat, dan kemampuan untuk mengumpulkan, melakukan pra-pemrosesan, dan mendistribusikan data.Kemampuan untuk mengumpulkan semua data dari perangkat yang lebih kecil di edge untuk diproses, dan kemudian memprosesnya dengan perangkat yang lebih besar, yaitu pra-prosesor pusat.Bersama dengan ADAS, hal ini memungkinkan komputasi heterogen, membantu mesin vektor, mesin AI, dan berbagai mesin untuk mencapai komputasi heterogen.