pesanan_bg

produk

XC7Z020-2CLG484I Komponen Elektronik Asli Baru Sirkuit Terpadu BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA

Deskripsi Singkat:


Rincian produk

Label Produk

Atribut Produk

JENIS KETERANGAN
Kategori Sirkuit Terpadu (IC)

Tertanam

Sistem Pada Chip (SoC)

Mfr AMD Xilinx
Seri Zynq®-7000
Kemasan Baki
Paket standar 84
Status Produk Aktif
Arsitektur MCU, FPGA
Prosesor Inti Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ dengan CoreSight™
Ukuran Lampu Kilat -
Ukuran RAM 256KB
Periferal DMA
Konektivitas CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG
Kecepatan 766MHz
Atribut Utama Artix™-7 FPGA, Sel Logika 85K
Suhu Operasional -40°C ~ 100°C (TJ)
Paket / Kasus 484-LFBGA, CSPBGA
Paket Perangkat Pemasok 484-CSPBGA (19×19)
Jumlah I/O 130
Nomor Produk Dasar XC7Z020

Komunikasi adalah skenario yang paling banyak digunakan untuk FPGA

Dibandingkan dengan jenis chip lainnya, kemampuan program (fleksibilitas) FPGA sangat sesuai untuk peningkatan protokol komunikasi yang berulang-ulang.Oleh karena itu, chip FPGA banyak digunakan pada perangkat komunikasi nirkabel dan kabel.

Dengan munculnya era 5G, volume dan harga FPGA meningkat.Dari segi kuantitas, karena frekuensi radio 5G yang lebih tinggi, untuk mencapai target jangkauan yang sama dengan 4G, diperlukan sekitar 3-4 kali jumlah stasiun pangkalan 4G (di Tiongkok, misalnya, pada akhir tahun 20, jumlah total stasiun pangkalan komunikasi seluler di Tiongkok mencapai 9,31 juta, dengan peningkatan bersih sebesar 900.000 pada tahun ini, dimana jumlah total stasiun pangkalan 4G mencapai 5,75 juta), dan skala pembangunan pasar di masa depan diperkirakan akan mencapai puluhan jutaan.Pada saat yang sama, karena tingginya permintaan pemrosesan bersamaan dari seluruh kolom antena berskala besar, penggunaan FPGA pada stasiun pangkalan tunggal 5G akan ditingkatkan dari 2-3 blok menjadi 4-5 blok dibandingkan dengan stasiun pangkalan tunggal 4G.Akibatnya, penggunaan FPGA, yang merupakan komponen inti infrastruktur 5G dan peralatan terminal, juga akan meningkat.Dalam hal harga satuan, FPGA terutama digunakan di baseband transceiver.Era 5G akan menyaksikan peningkatan skala FPGA yang digunakan karena peningkatan jumlah saluran dan peningkatan kompleksitas komputasi, dan karena harga FPGA berkorelasi positif dengan sumber daya dalam chip, harga unit diperkirakan akan meningkat. meningkat lebih lanjut di masa depan.FY22Q2, pendapatan kabel dan nirkabel Xilinx meningkat sebesar 45,6% tahun-ke-tahun menjadi US$290 juta, menyumbang 31% dari total pendapatan.

FPGA dapat digunakan sebagai akselerator pusat data, akselerator AI, SmartNIC (kartu jaringan cerdas), dan akselerator dalam infrastruktur jaringan.Dalam beberapa tahun terakhir, ledakan kecerdasan buatan, komputasi awan, komputasi kinerja tinggi (HPC), dan pengemudian otonom telah memberikan dorongan pasar baru pada FPGA dan mengkatalisasi ruang tambahan.

Permintaan FPGA didorong oleh kartu akselerator AI

Karena fleksibilitas dan kemampuan komputasi berkecepatan tinggi, FPGA banyak digunakan dalam kartu akselerator AI.Dibandingkan dengan GPU, FPGA memiliki keunggulan efisiensi energi yang jelas;dibandingkan dengan ASIC, FPGA memiliki fleksibilitas yang lebih besar untuk mengimbangi evolusi jaringan saraf AI yang lebih cepat dan mengikuti pembaruan algoritma yang berulang.Memanfaatkan prospek pengembangan kecerdasan buatan yang luas, permintaan FPGA untuk aplikasi AI akan terus meningkat di masa depan.Menurut SemicoResearch, ukuran pasar FPGA dalam skenario penerapan AI akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 19-23 dan mencapai US$5,2 miliar.Dibandingkan dengan pasar FPGA senilai $8,3 miliar pada tahun 2021, potensi penerapan AI tidak dapat dianggap remeh.

Pasar yang lebih menjanjikan untuk FPGA adalah pusat data

Pusat data adalah salah satu pasar aplikasi baru untuk chip FPGA, dengan latensi rendah + throughput tinggi yang menjadi kekuatan inti FPGA.FPGA pusat data terutama digunakan untuk akselerasi perangkat keras dan dapat mencapai akselerasi yang signifikan saat memproses algoritme khusus dibandingkan dengan solusi CPU tradisional: misalnya, proyek Microsoft Catapult menggunakan FPGA alih-alih solusi CPU di pusat data untuk memproses algoritme khusus Bing 40 kali lebih cepat, dengan efek akselerasi yang signifikan.Hasilnya, akselerator FPGA telah diterapkan pada server di Microsoft Azure, Amazon AWS, dan AliCloud untuk akselerasi komputasi sejak tahun 2016. Dalam konteks epidemi yang mempercepat transformasi digital global, kebutuhan pusat data di masa depan akan kinerja chip akan semakin meningkat. dan semakin banyak pusat data yang akan mengadopsi solusi chip FPGA, yang juga akan meningkatkan pangsa nilai chip FPGA dalam chip pusat data.


  • Sebelumnya:
  • Berikutnya:

  • Tulis pesan Anda di sini dan kirimkan kepada kami